Delphi用邻域平均法对图像进行平滑处理

发布于： 2013/1/4 8:03:34   |  发布在： Delphi文章   |  点击：

邻域平均法是一种在空间域上对图像进行平滑处理的最常用方法。该方法的核心是求出图像中以某点为中心的一个邻域范围内的图像像素之平均值，并以此平均值来作为该中心点的灰度值 。

uses Math;
procedure TForm1.Button1Click(Sender: TObject);
var
   bmp1, bmp2: Tbitmap;
   p1, p2, p3, p4: pbytearray; //定义4个pbytearray类型变量
   i, j, z: integer;
   y: array[0..8] of integer;
begin
   y[0] := 1; y[1] := 2; y[2] := 1; y[3] := 2; y[4] := 4;
   y[5] := 2; y[6] := 1; y[7] := 2; y[8] := 1; //卷积矩阵
   z := 16; //卷积核
   bmp1 := Tbitmap.Create;
   bmp2 := Tbitmap.Create;
   bmp1.Assign(Bitmap);
   bmp1.PixelFormat := pf24bit; //24位格式，便于处理
   bmp1.Width := Bitmap.Width;
   bmp1.Height := Bitmap.Height;
   bmp2.Assign(bmp1); //备用的位图
   bmp2.PixelFormat := pf24bit;
   for j := 1 to bmp1.Height - 2 do
      begin
         p1 := bmp1.ScanLine[j]; //第一条扫描线
         p2 := bmp2.ScanLine[j - 1]; //第二条扫描线，为了防止数据变化，在备用位图上操作
         p3 := bmp2.ScanLine[j];
         p4 := bmp2.ScanLine[j + 1]; //第三条扫描线
         for i := 1 to bmp1.Width - 2 do
            begin  //进行卷积操作获取新的像素值
               p1[3 * i + 2] := min(255, max(0, ((y[0] * p2[3 * (i - 1) + 2]
                  + y[1] * p2[3 * i + 2] + y[2] * p2[3 * (i + 1) + 2] + y[3]  * p3[3 * (i - 1) + 2] + y[4] * p3[3 * i + 2] 
                  + y[5] * p3[3 * (i + 1) + 2] + y[6] * p4[3 * (i - 1) + 2] + y[7] * p4[3 * i + 2] + y[8] * p4[3 * (i + 1) + 2]))
                     div z)); //重新计算出红色分量
               p1[3 * i + 1] := min(255, max(0, ((y[0] * p2[3 * (i - 1) + 1]
                  + y[1] * p2[3 * i + 1] + y[2] * p2[3 * (i + 1) + 1] + y[3] * p3[3 * (i - 1) + 1] + y[4] * p3[3 * i + 1] 
                  + y[5] * p3[3 * (i + 1) + 1] + y[6] * p4[3 * (i - 1) + 1] + y[7] * p4[3 * i + 1] + y[8] * p4[3 * (i +1) + 1]))
                     div z)); //重新计算出蓝色分量
               p1[3 * i] := min(255, max(0, ((y[0] * p2[3 * (i - 1)] + y[1] * p2[3 * i] + y[2] * p2[3 * (i + 1)] + y[3] * p3[3 * (i -1)] 
                   + y[4] * p3[3 * i] + y[5] * p3[3 * (i + 1)] + y[6] * p4[3 * (i - 1)] + y[7] * p4[3 * i] + y[8] * p4[3 * (i + 1)]))
                     div z)); //重新计算出绿色分量
            end;
      end;
   Bitmap.Assign(Bmp1); //重新显示
   Bmp1.Free;
   bmp2.Free;  //释放资源
end;

平滑